黄金股票行情在线分析与考察:688400 凌云光—股票行情主力资金的最新股票行情

｜   2022-06-20   ｜工业机器视觉领域龙头企业凌云光(688400)即将登陆科创板                              ｜   中国证券网   ｜
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｜    上证报中国证券网讯（记者 张雪）近日，科创板拟上市公司凌云光正式进入招股阶段。                                     ｜
｜    资料显示，凌云光成立于2002年，一直以光技术创新为基础，长期从事机器视觉及光通信业务，服务多个行业，目前战略聚焦机器｜
｜视觉业务。公司是可配置视觉系统、智能视觉装备与核心视觉器件的专业供应商，是我国较早进入机器视觉领域的企业之一。此外，公｜
｜司从事境外知名品牌的光纤器件与仪器、视觉器件的代理业务。                                                              ｜
｜    根据招股书，凌云光2021年、2020年、2019年分别实现营业收入24.36亿元、17.55亿元，14.31亿元；净利润1.73亿元、1.31亿元 ｜
｜、0.39亿元。此外，公司非常重视研发，2021年、2020年、2019年度研发投入占营业收入的比例分别为11.52%、10.04%、10.78%。截至｜
｜2021年末，公司拥有418项境内专利，另有已申请并获得受理专利427项，取得软件著作权证书208项。                             ｜
｜    凌云光将于6月23日进行申购。本次拟公开发行不超过10000万股人民币普通股（A 股），占本次发行后公司总股本的比例不低于10｜
｜%；拟募集资金15亿元，用于工业人工智能太湖产业基地、工业人工智能算法与软件平台研发项目、先进光学与计算成像研发项目以及 ｜
｜科技与发展储备资金。                                                                                                  ｜
｜    在机器视觉产业链上，公司一方面坚持自主研发系统和装备，另一方面坚持自主研发软件、算法与器件，建立技术平台，积极推进｜
｜核心技术自主研发，并与清华大学、长春光机所等单位进行合作研发，实现原创科研性的应用技术落地。                          ｜
｜    在算法上，截至目前，公司已具有基础、定位、测量、检测、识别、颜色、3D、深度学习和图形用户界面等9个技术模块、18个算 ｜
｜法库和100余个算法工具，可实现工业视觉行业定位、测量、检测和识别应用全覆盖，在AI算法方面支持模式识别、机器学习和深度学 ｜
｜习。                                                                                                                  ｜
｜    在芯片问题上，凌云光进行了投资布局。2012年，公司投资CMOS传感器芯片设计公司长光辰芯。据悉，长光辰芯的CMOS芯片已有多｜
｜款标准货架产品，并在科学成像、工业成像、专业成像、医疗等多个领域广泛应用，在CMOS图像传感器打破了国外垄断。            ｜
｜    在产业链的其他上游领域，如相机、光源、镜头，凌云光采取了自主创新和投资相结合的方式。在相机领域，其在2005年成立相机｜
｜研发中心，先后开发了面向工业、科研、交通等行业的几十款特色相机。在光源领域，公司累计开发多款特种光源，拥有30多项发明专｜
｜利。目前，公司自主开发的工业相机、光源批量应用于公司自主的可配置视觉系统与智能视觉装备产品。在镜头领域，2017年，公司投｜
｜资了工业镜头公司湖南长步道光电，定制开发高精度大景深成像镜头、高动态红外动捕镜头等特色镜头。                          ｜
｜    近日，工业富联在其官微透露，公司早在2020年已启动自主先进技术引入智能制造领域的深度布局，聚焦智能制造的核心环节——｜
｜机器视觉，并斥资2.5亿元战略投资工业机器视觉头部服务商凌云光。                                                         ｜
｜    丰富的客户资源反映了公司在机器视觉产业链上对多领域的支持能力。在消费电子领域，公司长期服务于苹果公司、华为、小米产｜
｜业链，与鸿海精密、瑞声科技、歌尔股份等业内领先的电子制造厂商建立了长期稳定的合作关系；在新型显示领域，公司产品广泛应用｜
｜于京东方、华星光电、天马、维信诺、无锡夏普、群创光电等行业领先客户的面板产线；在印刷包装领域，公司是国内标签、软包装、｜
｜纸盒包装等市场的主流供应商，产品已销往超过15个海外国家和地区；在新能源领域，公司产品广泛服务于福莱特集团、宁德时代、信｜
｜义集团等行业龙头；在智慧交通领域，公司产品广泛应用于地铁、动车、机车，以及接触网等场景的在线运维监测业务；公司开发的立｜
｜体视觉系列产品和“数字人”产品在文化娱乐领域中开始得到广泛应用。在光通信领域，公司自主研发广播电视宽带接入产品，主要服｜
｜务于罗马尼亚RCS & RDS、江苏有线、中国广电等国内外广播电视网络公司。                                                   ｜
｜    对于未来战略，凌云光表示，将始终以客户为中心，聚焦客户的目标与挑战，持续以先进光学成像、软件与算法、自动化等技术创｜
｜新为基础，提供高质量、高性价比的产品，快速优质的交付与售后服务，为客户创造更大的经济价值。                            ｜
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｜   2022-06-17   ｜凌云光(688400):构建技术与产品的平台能力 多行业赋能智能制造                        ｜     中证网     ｜
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｜　　中证网讯（王珞）从印刷业起步，凌云光已在工业机器视觉行业深耕二十年时间，并已将应用拓展至消费电子、新型显示、新能源｜
｜等多个领域，苹果、华为、小米、富士康、京东方、宁德时代等行业头部企业都是凌云光的重要客户。                            ｜
｜　　6月15日，凌云光（股票代码：688400）正式启动了询价招股，即将登陆A股科创板。此次科创板上市，凌云光拟募集15亿元，募投｜
｜方向围绕公司愿景规划展开。从工业制造到工业智造，机器视觉大有可为，公司将加大技术研发投入，持续提升平台化能力，赋能智能｜
｜制造，助力更多行业实现自动化、智能化发展。公司发展愿景是为机器植入“眼睛”和“大脑”，成为视觉人工智能与光电信息领域的｜
｜全球领导企业。                                                                                                        ｜
｜　　从代理走向自研  掌握底层核心技术                                                                                  ｜
｜　　招股书介绍，凌云光成立于2002年，最早从印钞行业起步，通过人民币凹印在线检测、大张检测等项目，开展自主研发；另一方面｜
｜开展国外高端视觉器件的代理业务。2006年后，公司陆续进入印刷包装、新型显示、消费电子等领域，并进一步提高自主研发能力，目｜
｜前已具备先进成像、智能算法、智能软件与自动化精密控制的研发能力，并自主研发了工业相机、光源等核心器件，应用于多个行业。｜
｜　　国内的机器视觉起步于上世纪90年代末，凌云光20年前进入该领域时，国内的发展应用基本上还属空白，公司可谓从零开始、白手｜
｜起家，逐渐走上了机器视觉领域自主研发之路。                                                                            ｜
｜　　凌云光在业务发展初期便十分重视核心技术自研。在2002-2006年开展印钞检测业务期间，公司初步构建了具备光、机、电、算、 ｜
｜软等底层技术自主研发能力的百人队伍，并开始启动VisionWARE自主软件算法的研发工作。这一时期的技术积淀为公司打造了竞争对手｜
｜短时期难以逾越的护城河，如今公司自主研发的机器视觉算法平台VisionWARE已经迭代到5.0版本。凌云光是国内第一家推出纯自主底 ｜
｜层核心算法库的机器视觉厂商，底层算法需要的投入周期相当长，要想从底层实现核心算法优化，需要花费大量时间和经验，这使得其｜
｜领先于同行业竞争对手的窗口大概在三到五年左右。                                                                        ｜
｜　　此外，凌云光基于深度学习、机器学习、知识图谱的AI算法开发也已经走在行业前列，形成了自主F.Brain智能算法平台，通过边 ｜
｜缘计算支持工厂端、边智能化，通过大数据云计算技术支持工厂云智能，从应用出发，把机器视觉+AI技术深度结合，支持工业场景落 ｜
｜地。                                                                                                                  ｜
｜　　据了解，机器视觉行业的算法库由OpenCV等开源视觉算法库，和Vision Pro（美国康耐视公司）、Halcon（德国MVTec公司）、Vis｜
｜ionWare（凌云光）等第三方商业付费算法库组成。因算法库开发周期长、投入大，业内公司通常基于开源算法库开发自身应用算法， ｜
｜或自主开发与第三方集成并举，较少公司完全自主开发底层算法。                                                            ｜
｜　　除了算法，凌云光在光学成像技术上也一直走在前列，自主研发了一系列视觉核心器件如智能相机、高亮度特种光源等，拥有70多｜
｜项光学领域专利，对标国际国内机器视觉友商，许多解决方案为首创，打造更为明亮的工业之“眼”竞争力突显。同时通过投资国内CM｜
｜OS传感器设计公司长光辰芯和工业镜头专业公司湖南长步道光电来优化核心资源配置，布局核心技术国产化、自主化。              ｜
｜　　从系统到装备 形成平台化能力                                                                                       ｜
｜　　印钞行业毕竟属于特殊行业，2006年以后，凌云光逐步将业务扩展至印刷包装、显示屏、消费电子等行业，研发能力也进一步整合｜
｜为产品与技术的平台型能力，从而有效支撑了公司实现跨行业发展。另外，公司从2016年开始扩展自动化能力，用了三年时间，逐步构｜
｜建起全自动流水线与多轴精密机械手等自动化控制技术。                                                                    ｜
｜　　截至目前，凌云光已具备了先进成像、智能算法、智能软件、智能自动化四大技术平台和全面综合的总体方案设计能力，拥有418 ｜
｜项国内专利和208项软件著作权，这支撑了公司将下游行业从印刷快速扩展到消费电子、新能源等其他领域，也是未来支撑公司业务持 ｜
｜续跨跃发展的技术底座。                                                                                                ｜
｜　　根据凌云光招股书，截至目前，公司针对新型显示、消费电子、印刷包装、新能源等领域，开发了基于自主研发视觉算法与AI算法｜
｜的多元化智能视觉装备及创新的工艺解决方案。具体到显示领域，凌云光提供的新型显示智能视觉装备产品可以实现对TFT-LCD/OLED中｜
｜小屏缺陷的自动化及半自动化光学检测，覆盖Cell工艺段和模组工艺段，支持屏幕通电点亮情况下的点灯检测与未通电情况下的外观检｜
｜测。其提供的LCD点灯质量检测仪的检测效率为人工3倍以上，解决了2%低对比色斑缺陷检测难题，接近人眼极限，实现了高动态范围检｜
｜测，已在行业推广应用数百台套。                                                                                        ｜
｜　　进入苹果产业链对于凌云光来说是一个关键里程碑，也是技术能力构建的必然结果。五年前，公司打破了消费电子视觉检测高端市｜
｜场长期被康耐视、基恩士等境外厂商垄断的局面，成为经苹果公司认证的机器视觉领域优选供应商（Preferred Supplier），开始批量｜
｜提供可配置视觉系统。                                                                                                  ｜
｜　　“手”“眼”“脑”协同，赋能工业生产智能化                                                                        ｜
｜　　如果说，此前凌云光研发的机器视觉算法平台等可配置视觉系统产品，能给工业机器装上“眼睛”和“大脑”，那么智能视觉装备｜
｜就是给机器植入了受大脑控制的“肌肉”和“四肢”，实现了检测与生产工艺的精准控制、精确执行，最终形成“手”“眼”“脑”协｜
｜同的智能生产“机器人”，真正服务智能生产。                                                                            ｜
｜　　作为全球第一制造业大国，国内机器视觉应用渗透率偏低，仍有较大成长空间，尤其是人口老龄化叠加用工成本的提高，也为机器｜
｜视觉行业带来极大的需求。                                                                                              ｜
｜　　从下游客户需求来看，近年来新冠肺炎疫情形势复杂，下游各制造厂商不但没有降低技术投入预算，疫情反而进一步倒逼生产企业｜